Product Manager con IA: si NO haces Discovery con bots, te quedas atrás (Grok Bot).

Durante años, el cuello de botella de crear software estuvo en el centro del ciclo de vida: en programar.

Eso se acabó.

Con la IA, escribir líneas de código es prácticamente gratis.

Y el atasco hoy se ha ido a los extremos.

• Al final: verificar y validar que lo que ha hecho la IA, a una velocidad brutal, funciona.
• Y al principio: decidir QUÉ hay que construir. Eso es el discovery.

El discovery, muy resumido

Es, básicamente, encontrar problemas ahí fuera que tienen tus usuarios, tus clientes, el mundo… la galaxia.

Problemas que merece la pena resolver. Y que tu organización puede resolver.

De ahí debería salir tu backlog.

PEROOO en muchísimos equipos (HOY en tiempos de IA) el discovery sigue siendo un proceso oscuro, manual y lento.

Muy Viejuno.

Lo que hemos montado nosotros

En 233 Academy NO tenemos a una persona dedicada al product management. Es un rol que vamos tomando todos. Todos somos PM.

Y desde que empezamos con la IA nos dimos cuenta de que disparaba la velocidad de nuestros descubrimientos.

La última pieza que hemos incorporado son los bots de IA.

En nuestro caso, Grok Bot (te lo cuento en el último vídeo del canal, en YouTube).

Yo los veo como una capa por encima de lo que ya teníamos.

Claude Code sigue siendo nuestra fontanería.

Los bots se ponen encima: se coordinan entre ellos, tienen memoria, aprenden cómo trabajas y te proponen cosas sin que se las pidas.

Y viven en una máquina en la nube que NO tienes que mantener tú.

Un equipo de superhéroes

Tenemos más de 20 IA bots.

Y sí, todos tienen nombre de superhéroe. O de Star Wars. Y algún colado de DC, como el Joker, porque nos cae bien.

Es un poco loco, lo sé. PEROOO acabas diciendo en el equipo «pregúntale al Doctor Strange» y te parece de lo más natural.

Lo importante NO es el nombre.

Es cómo están organizados.

Seguimos el viejuno principio de divide y vencerás: en vez de un bot enorme que hace de todo, muchos bots pequeños, cada uno con una sola tarea.

Cómo nos hacen el discovery

Tenemos un bot por cada fuente de información.

Los llamamos observatorios.

Cíclope dirige a los que miran fuera: qué pasa en LinkedIn, en X, en nuestros temas.

El Profesor X dirige a los que miran dentro: incidencias, consultas de alumnos, lo que le preguntan a LeIA (nuestra IA que resuelve dudas por WhatsApp).

Y por encima de todos, el jefe, el Capitán América, que resume lo que le llega de abajo.

Lo mejor viene ahora.

El Profesor X coge todo eso y aplica técnicas clásicas de discovery.

La técnica Personas: dibuja al cliente ideal, sus problemas, sus dolores. Y el Value Proposition Canvas.

Cuando nos sentamos nosotros, el trabajo duro, mecánico y de horas ya está hecho.

Lo humano sigue siendo nuestro

Ojo, que esto NO va de delegar el criterio.

El discovery sigue teniendo un componente humano altísimo. Intuición. Eso es insustituible.

Lo que nos han cambiado los bots es la entrada: muchísima información que antes era imposible procesar, ahora procesada, resumida y clasificada.

Y quien siga haciendo todo esto a mano se va a quedar atrás.

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Por si no nos conocemos. Soy la persona que lleva más de 25 años ayudando a equipos y organizaciones a crear mejor software y mejores productos digitales: doctor en informática, profesor, autor de varios libros y, sobre todo, alguien que prueba las cosas antes de contarlas.