La IA escribe el software, pero arreglarlo será el trabajo mejor pagado.

La última vez que el mundo pagó a la vez y en conjunto tremendas fortunas por arreglar software mal hecho fue en el viejuno Efecto 2000.

Hubo que revisar los programas de medio planeta.

Y hubo que sacar a veteranos de la jubilación, a precio de oro, porque eran de los pocos que sabían entender aquel código.

Pues atento, porque esa historia puede estar empezando a repetirse. Esta vez con mucho más software. Y sin fecha tope para arreglarlo.

Primero, como siempre, los datos

Según Sonar, en su encuesta de 2026 a más de 1.100 desarrolladores, la IA ya escribe el 42% del código que se sube, camino del 65% en 2027.

Y el dato que lo junta todo: el 96% de los técnicos no se fía del todo del código que genera la IA… PEROOO solo el 48% lo verifica siempre.

Más software que nunca. Menos confianza que nunca. Y casi nadie revisando.

Ese hueco ya tiene nombre en inglés: el verification gap.

Las empresas punteras ya están moviendo ficha

Oracle, la empresa detrás de Java, presume de que la IA escribe su código… y a la vez acaba de prohibirlo en el corazón de su producto, en el desarrollo de Java (OpenJDK).

Y en la comunidad del kernel de Linux la regla es otra: código con IA sí, pero la IA no puede firmar. Firma un humano, y ese humano responde.

Fíjate en el matiz, porque ahí está todo: no es prohibir la IA en todo (eso te hace lento). Es saber DÓNDE exigir supervisión humana y dónde dejarla correr.

Eso se llama criterio. Y es justo lo que escasea.

De ese hueco está naciendo una profesión

En inglés ya tiene ofertas de empleo: “vibe coding cleanup specialist”, el especialista en limpiar código hecho con IA. Lo cubren Forbes e Indeed, y hay hasta un marketplace.

Un caso real: Slopfix, tres ingenieros que, según contaron en Hacker News, cobran 10.000 dólares a la semana por borrar código generado por IA. Y ojo al truco: lo hacen usando IA.

Yo en español lo llamo el auditor de código IA.

Tres claves de ese perfil: no compite con la IA (la controla), no vuelve al modo programador tradicional, y usa la propia IA para controlar a la IA.

¿Y quién está mejor posicionado?

No es el programador de siempre, el que vive en el detalle del lenguaje.

Es alguien que trabaja a un nivel de abstracción mayor: conoce las raíces, pero ya no vive en el punto y coma.

Si un día fuiste técnico y te pasaste a la gestión, léelo otra vez. Porque ese perfil, el ex-técnico, encaja aquí como un guante: conceptos claros, experiencia, y sin tener que volver al teclado.

Cómo acabó lo del 2000

El mundo se gastó entre 300.000 y 600.000 millones de dólares en revisar y arreglar código, según las estimaciones de Gartner.

Y llegó el 1 de enero de 2000 y no pasó casi nada.

Casi. Esa misma noche, contó The New York Times, Estados Unidos estuvo horas sin poder procesar lo que enviaba uno de sus satélites espía. Y en un hospital inglés, publicó The Register, más de 150 embarazadas recibieron resultados erróneos de un test por un cálculo que nadie había revisado.

Donde hubo gente con criterio revisando, no pasó nada. Donde no la hubo, pasó.

Los profesionales con el conocimiento para resolver este tipo de problemas van a ser los que más se revaloricen. Acuérdate de lo que te digo.

Esta semana lo cuento entero en el canal de YouTube, con todos los datos y los consejos según tu perfil (manager, técnico o ex-técnico)

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(Por si no nos conocemos.
Soy la persona que revolucionó cómo trabajan hoy los equipos en las empresas de negocios digitales de España y Latinoamérica.
Divulgando en Keynotes, en mi blog y en mi canal de YouTube, he creado un movimiento que ha modernizado la gestión y que ayudó a dejar atrás el lado oscuro de los modelos de gestión obsoletos, más propios de la era industrial.
He formado directamente a más de 100.000 profesionales y he trabajado con más de 600 equipos.
Tengo una estancia de investigación postdoctoral en EE. UU., becado por Carnegie Mellon, un doctorado cum laude y soy ingeniero).