El viejo Product Manager ha muerto: bienvenido el IA-PM.

Hace ya años, el viejuno rol del product owner desapareció dando paso al rol del product manager.

Y hoy el rol de Product Manager tradicional de manera similar ya ha sido sustituido por el IA Product Manager.

En el correo de hoy te voy a explicar qué es un IA Product Manager y las cinco competencias concretas que diferencian a un IA Product Manager de un Product Manager tradicional.

Desde ya deberíamos asumir que todo Product Manager profesional hoy debe ser un PM impulsado por IA.

¿Qué es un IA Product Manager?

Un IA Product Manager es un product manager de toda la vida, PEROOO impulsado por inteligencia artificial.

Entre sus competencias incluye el uso de IA para hacer mejor, más rápido y más eficiente sus tareas, y además conoce el uso de la inteligencia artificial por parte de su equipo para crear o potenciar los productos que lidera.

A diferencia de un product manager tradicional, el IA Product Manager entiende la inteligencia artificial y cómo utilizarla.

No necesita ser experto en redes neuronales o saber entrenar un LLM, PEROOO sí conocer qué función ocupa cada herramienta en el puzle de la inteligencia artificial.

Incluso si el producto que lideras es tradicional o legacy, cuesta imaginar hoy hacer tareas clave como el Discovery, la especificación de funcionalidades o el prototipado sin el uso de inteligencia artificial.

Yo entiendo que en unos cuantos años lo del IA desaparecerá y asumiremos que el concepto de Product Manager ineludiblemente utiliza la inteligencia artificial.

Las 5 competencias fundamentales

Vamos a ir de menos a más, desde la primera que es la más básica, a las últimas que de verdad están diferenciando a los profesionales de hoy en día.

Competencia 1: Prompting Design

La primera competencia básica es el prompting design o prompt engineering.

Cualquiera puede escribir prompts básicos, PEROOO para temas profesionales debes saber las técnicas mínimas profesionales.

Necesitas conocer formatos y esquemas como el CRTR (Contexto, Rol, Tarea, Resultado), cadenas de razonamiento, técnicas de concatenación de prompts y guías específicas de cada LLM (Anthropic, Google, OpenAI).

Debes saber escribir en markdown y conocer la importancia del rol y el contexto que le das a la IA.

Y OJO, que antes el Prompting era todo, ahora también es muy necesario, PEROOO basarse sólo en Prompting ya es viejuno, debes acompañar esto con la Ingeniería de Contexto (te lo explico mas abajo)

Competencia 2: Prototipado con No-Code

Tienes que familiarizarte con la creación de prototipos con No-Code o ByCode: crear aplicaciones funcionales sin escribir código, usando prompts.

Prototipos funcionales, no hablamos de Figmas con imágenes muertas o PowerPoints, sino de funcionalidades reales.

Como product manager debes crear ese primer prototipo funcional para validarlo con usuarios beta o «friends and family», recibir feedback real sobre algo que funciona.

Herramientas como Lovable, Vercel o Antigravity te permiten acortar drásticamente los tiempos y reducir errores.

El antiguo requerimiento en texto y las historias de usuario siguen existiendo, PEROOO han tomado un papel mucho más secundario.

Competencia 3: Discovery con IA

Desde este punto 3 y en adelante hay menos PMs que realmente trabajen con las siguientes competencias.

El discovery es clave: descubrir qué quieren o necesitan los usuarios, que muchas veces ni ellos lo saben.

Antiguamente buscabas tendencias manualmente, veías redes sociales, informes, la competencia.

Era costoso y lento.

La IA cambió esto radicalmente con las búsquedas profundas (Deep Research) que incorporan chatbots como Perplexity o ChatGPT.

Estos agentes especializados planifican, dan respuestas razonadas y proporcionan fuentes para evitar alucinaciones.

Son capaces de analizar tendencias, redes sociales, competencia y múltiples fuentes, ahorrando muchísimas horas.

Esto se complementa con técnicas tradicionales como el Value Proposition Canvas.

Competencia 4: Especificaciones (Spec-Driven Development)

Este punto es muy diferenciador porque muy pocos product managers lo dominan.

Las «spec» (especificaciones) son formatos en ficheros de texto plano, típicamente markdown, que acotan y especifican lo que quieres que haga la IA.

Cuando hay IAs cocreando productos mediante Vibe Coding, tener especificaciones vagas deja la puerta abierta a que la IA cree cualquier cosa.

Es ineludible dominar técnicas de ingeniería de contexto y Spec-Driven Development: especificaciones en lenguaje natural que incorporan historias de usuario, pruebas de validación, objetivos y métricas que la IA debe cumplir.

Competencia 5: Ingeniería de Contexto

El último punto clave es llevar la IA a tu mundo particular: tu organización, documentos, PDFs, normativas, información de clientes, históricos.

Se divide, al menos, en tres elementos:

• Workflows de automatización con IA: Herramientas como n8n, Zapier o Make que leen información de tus fuentes (email, repositorios documentales, Drive) y la procesan automáticamente.
• RAG (Recuperación Aumentada): Permite que la IA procese y recupere semánticamente toda tu información. Cuando haces una consulta, la respuesta considera tu conocimiento acumulado, buenas prácticas e información específica.
• MCP (Model Context Protocol): Permite que tu chatbot acceda fácilmente a tu información en Gmail, Google Calendar, Notion, etc., sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Estas tres soluciones se complementan para llevar la inteligencia artificial a tu realidad, aprovechando todo el conocimiento que has estado guardando durante años.

PD. ¿La TREMENDA IA Google Antigravity? ¿Para que deberían usarlas PM/PO/Project Manager… cualquiera del sector?

Te dejo unas notas de mi cuaderno a MANO (no IA) y que YA compartí con el grupo de WhatsApp.

El grupo de WhatsApp es un formato más dinámico, con audios e imágenes donde te comparto cosas breves, que son difícil compartir en un correo o en un vídeo de YouTube.

Si te animas es AQUI y es GRATIS

(Por si no nos conocemos.
Soy la persona que revolucionó cómo trabajan hoy los equipos en las empresas de negocios digitales de España y Latinoamérica.
Divulgando en Keynotes, en mi blog y en mi canal de YouTube, he creado un movimiento que ha modernizado la gestión y que ayudó a dejar atrás el lado oscuro de los modelos de gestión obsoletos, más propios de la era industrial.
He formado directamente a más de 100.000 profesionales y he trabajado con más de 600 equipos.
Tengo una estancia de investigación postdoctoral en EE. UU., becado por Carnegie Mellon, un doctorado cum laude y soy ingeniero).